대규모 그래프 분할을 위한 양자 해밀턴 디센트: 성능 및 확장성 향상
본 논문에서는 양자 해밀턴 디센트(QHD)를 활용한 새로운 그래프 분할 접근 방식을 제시하며, 이는 기존 방법보다 뛰어난 성능과 확장성을 제공하여 대규모 네트워크 분석에 효과적인 도구임을 입증합니다.
Quantum Blockade and Entanglement in a Polariton Trion with Artificial Gauge Fields
Artificial gauge fields applied to a polariton trion system can induce collective quantum blockade, leading to the generation of single photons and entanglement between subsystems.
Density Matrix Embedding Theory Enhanced Sample-Based Quantum Diagonalization for Simulating Large Molecules on Quantum Computers
This research demonstrates a novel approach to simulate large molecules on near-term quantum computers by combining Density Matrix Embedding Theory (DMET) with Sample-Based Quantum Diagonalization (SQD), showcasing its potential for accurate electronic structure calculations in quantum chemistry.
Quantum Energy Teleportation: Exploring Beyond Entangled Ground States
Quantum energy teleportation (QET) is not limited to entangled ground states; energy can be extracted from various quantum states, including excited states and even unentangled ground states, using appropriate measurement and LOCC protocols.
제어된 도트 간 전자 결합을 가진 CsPbBr3 양자점 초격자의 편광된 초방사 현상
강한 양자 구속 및 리간드 엔지니어링을 통해 제어된 도트 간 전자 결합을 가진 CsPbBr3 양자점 초격자에서 좁은 선폭과 큰 적색 편이를 나타내는 편광된 초방사 현상을 시연하고, 이러한 현상이 양자점의 본질적인 비등방성이 약하더라도 QD 초격자에서 비등방성 전자 결합을 통해 편광된 협동 광자 방출을 얻을 수 있는 잠재력을 시사한다는 것을 입증했습니다.
The Role of Genuine Multipartite Entanglement in the Success of Quantum Annealing for Optimization Problems
Genuine multipartite entanglement, quantified by the generalized geometric measure (GGM), plays a crucial role in the success of quantum annealing algorithms for optimization problems, exhibiting a barrier-like behavior that needs to be overcome for reaching optimal solutions.
PU(3)におけるClifford+Tゲートの非算術性とClifford+Dゲートの算術性、および効率性
PU(3) における Clifford+T ゲートセットは算術群を生成しないが、その拡張である Clifford+D ゲートセットは算術群を生成し、ほぼ最適な被覆特性を持つ。
4차원 양자 소용돌이의 상호 작용 및 재연결: 안정적인 교차, 준가역적 동역학 및 3D와의 비교
4차원 초유체에서 양자 소용돌이의 재연결은 3차원에서보다 훨씬 다양한 양상을 보이며, 에너지 손실 없이 발생하는 특이한 재연결은 준가역적 동역학을 시사한다.
유전자 발현 데이터에서 양자 커널의 실증적 양자 이점 분석
본 논문에서는 양자 커널 기반 분류 모델을 유전자 발현 데이터에 적용하여 양자 이점을 실증적으로 분석하고, 양자 기계 학습의 실용적인 활용 가능성을 평가합니다.
2차 선형화를 통한 비선형 편미분 방정식을 위한 양자 호모토피 분석 방법
이 논문에서는 2차 선형화를 통해 비선형 편미분 방정식을 양자 컴퓨터에서 효율적으로 풀 수 있는 새로운 양자 호모토피 분석 방법(QHAM)을 제안합니다.
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