Smart-LLaMA 透過建構高品質資料集、智慧合約特定領域預訓練和解釋導向微調，有效提升大型語言模型在智慧合約漏洞偵測和解釋生成方面的效能。
本文針對錯誤學習（LWE）攻擊進行基準測試，比較了不同攻擊方法在實際應用中的效率，並提出了一系列基準測試設定，以促進對 LWE 安全性的具體評估。
