トークン スパース化を用いてビジョン Transformer の効率性を高める手法は、モデルの可用性を脅かす敵対的攻撃に対して脆弱である。
監視と抑圧の高まりに対抗するため、NymVPNが1か月間の無料トライアルを提供し、プライバシー保護の重要性を訴求する。
大規模言語モデル(LLM)に対する自動化されたブラックボックス脱獄攻撃手法である「Tree of Attacks with Pruning (TAP)」は、既存手法よりも高い成功率と少ないクエリ数で、有害な情報へのアクセスを可能にする脆弱性を明らかにする。
大規模言語モデル(LLM)に対する、従来の攻撃手法よりもステルス性に優れた新たな脱獄攻撃手法「ShadowBreak」が提案され、その有効性と潜在的なリスクが示された。