核心概念
人間共存型環境でのタスク遂行を目的として、LLMを活用した主体的アシスタントロボット「AssistantX」を開発した。
摘要
本研究では、人間共存型の環境で効果的に機能するアシスタントロボット「AssistantX」を開発した。従来のサービスロボットやバーチャルアシスタントは、動的な推論や人間との協調が必要な場合に限界があった。AssistantXは、LLMを活用した新しいマルチエージェントアーキテクチャ「PPDR4X」を採用することで、高度な推論能力と包括的な協調意識を備えている。これにより、仮想空間と物理空間の橋渡しを効果的に行い、複雑な現実世界のシナリオにも堅牢に対応できる。
具体的には、以下のような特徴を持つ:
- ユーザーの指示に反応的に対応し、メモリから補足情報を主体的に取得し、チームメンバーとの協調を積極的に行うことで、タスクを確実に完遂する。
- マルチエージェントアーキテクチャ「PPDR4X」により、人間のようなプロブレムソルビング能力を発揮する。
- 物理環境と仮想環境を効果的に橋渡しすることで、複雑な現実世界のタスクにも対応可能。
本研究の評価実験では、AssistantXの有効性が示された。特に、Planning Agentの重要性や、Reflection Agentによる冗長性の改善など、各エージェントの役割が明らかになった。今後は、自然言語理解の向上や物理的な相互作用の拡張、より複雑な環境への適用などに取り組む予定である。
统计
人間共存型オフィス環境には、23か所の場所と16人の従業員が存在する。
従業員一人につき3つ以上の個人所有物がある。
実験では、30種類の基本指示と250種類の変形指示を用いた。
引用
"従来のサービスロボットやバーチャルアシスタントは、動的な推論や人間との協調が必要な場合に限界がある。"
"AssistantXは、LLMを活用した新しいマルチエージェントアーキテクチャ「PPDR4X」を採用することで、高度な推論能力と包括的な協調意識を備えている。"
"AssistantXは、物理環境と仮想環境を効果的に橋渡しすることで、複雑な現実世界のタスクにも対応可能。"