8비트 부동소수점 포맷을 활용한 효율적인 포스트 트레이닝 양자화

FP8 포맷을 활용한 양자화 기법을 통해 다양한 딥러닝 모델의 성능을 유지하면서도 계산 비용을 크게 낮출 수 있다.