본 논문에서는 라드너 균형 프레임워크를 사용하여 청산 회원의 채무 불이행 시 CCP의 헤징, 경매 또는 청산 전략에 따른 시장 비용을 정량적으로 분석하고, CCP의 효율적인 채무 불이행 해결 전략 선택을 위한 분석적 프레임워크를 제시합니다.
ESG 평가 기준이 공개되지 않아 언어 모델 학습에 어려움이 있지만, GPT-4를 활용한 프롬프팅, 연쇄 추론, 동적 문맥 학습 등의 전략을 통해 이를 극복하고 ESG 유형 및 영향 기간 분류 성능을 향상시킬 수 있다.