大規模言語モデルを使って、さまざまなタイプのハニートークンを自動生成する手法を提案し、その有効性を検証した。
ルーターのNAT動作の脆弱性を悪用し、オフパス型攻撃者がWi-Fiネットワーク内の他のクライアントとサーバ間のTCP接続を検知、乗っ取り、および改ざんできる。
