洞見 - 이미지 합성 및 탐지
합성 이미지 생성 기술 없이도 딥페이크 탐지하기: 합성 주파수 패턴 주입을 통한 일반화
본 연구는 합성 이미지 생성 기술을 사용하지 않고도 딥페이크 탐지 모델의 일반화 성능을 크게 향상시킬 수 있는 새로운 학습 접근법을 제안한다. 이를 위해 다양한 이미지 생성 기술에서 공통적으로 관찰되는 주파수 도메인의 고유한 "지문"을 활용하여, 실제 합성 이미지 없이도 모델이 일반적인 합성 이미지의 특징을 학습할 수 있도록 한다.
주파수 인지 딥페이크 탐지: 주파수 공간 학습을 통한 일반화 향상
제안된 FreqNet 방법은 주파수 공간 학습을 통해 다양한 GAN 모델에 대한 일반화 성능을 향상시킨다.