本研究では、CityDreamerと呼ばれる組成的生成モデルを提案している。CityDreamerは、3Dシティ生成の複雑さに対処するため、建物インスタンスと背景要素(道路、緑地、水域など)の生成を分離している。
具体的には以下の通り:
無限の都市レイアウトジェネレータ: 無限に拡張可能な都市レイアウト(セマンティックマップと高さマップ)を生成する。
都市背景ジェネレータ: 鳥瞰図表現と体積レンダリングを用いて、背景要素(道路、緑地、水域など)の写実的な画像を生成する。
建物インスタンスジェネレータ: 建物ファサードの多様性に対応するため、ピクセルレベルの特徴と周期的な位置エンコーディングを用いて、建物インスタンスの写実的な画像を生成する。
コンポジタ: 生成された背景と建物インスタンスを合成し、統一された写実的な3Dシティ画像を出力する。
さらに、本研究では、OpenStreetMapとGoogle Earthから収集した「CityGen Datasets」を構築し、写実的な都市レイアウトと外観を提供している。
定量的・定性的評価の結果、CityDreamerは従来手法と比べて、より写実的で多様な3Dシティを生成できることが示された。また、生成された3Dシティ内での局所的な編集も可能である。
Başka Bir Dile
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by Haozhe Xie,Z... : arxiv.org 04-02-2024
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