本研究では、ブルースカイ・ソーシャルのデータを分析することで、オンラインソーシャルネットワークの構造や動態、コンテンツの特性について詳しく調べた。
まず、フォロワーネットワークの分析から、ブルースカイのユーザー数は400万人を超え、フォロー関係は概ね累乗則に従うことが分かった。つまり、少数のアカウントが多くのフォロワーを持つ一方で、大多数のユーザーはわずかなフォロワーしか持っていない。
次に、返信、リポスト、引用といった相互作用ネットワークを分析したところ、返信関係では高い相互性が見られ、リポストやクォートでは特定のハブアカウントが多数の投稿を共有していることが明らかになった。これらのネットワーク構造は、コンテンツの拡散過程を理解する上で重要な示唆を与える。
さらに、ブルースカイでは独自のフィード機能が提供されており、ユーザーが任意のアルゴリズムを選択できる。このデータを分析することで、ユーザーの関心事や情報源の選好、アルゴリズムの影響などを探ることができる。
最後に、投稿の感情分析や主題分析を行った結果、全体としては肯定的な投稿が多いものの、時期によっては人種差別に関する否定的な投稿が増加するなど、プラットフォームの健全性に関する課題も浮き彫りになった。
このように、ブルースカイのデータには、オンラインコミュニティの構造、人間の行動、人工知能との相互作用など、様々な側面を分析できる価値が含まれている。本研究はその一端を示したものであり、今後さらなる知見が得られることが期待される。
Başka Bir Dile
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arxiv.org
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by Andrea Faill... : arxiv.org 05-01-2024
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