本論文では、大規模言語モデル(LLM)を使用して、情報操作の目的、戦術、ナラティブフレームを分析する手法を提案している。
まず、過去の研究で特定された126件の情報操作について、LLMを使ってその特徴を抽出し、人手による分析結果と比較することで、LLMの有効性を検証した。
次に、2022年フランス大統領選挙と2023年のバリカタン米比軍事演習に関する2つの大規模多言語データセットから、LLMを使って新たな情報操作キャンペーンを抽出し、その目的、戦術、ナラティブフレームを分析した。
LLMの出力は必ずしも完璧ではないが、従来の手法では捉えきれなかった高次の指標を提供し、情報操作の理解を深める上で有用であることが示された。LLMは人間に代わるものではなく、分析の一助として活用されるべきである。
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by Keith Burgha... ที่ arxiv.org 05-07-2024
https://arxiv.org/pdf/2405.03688.pdfสอบถามเพิ่มเติม