文獻資訊: Sautenkov, O., Asfaw, S., Yaqoot, Y., Mustafa, M. A., Fedoseev, A., Trinitatova, D., & Tsetserukou, D. (2024). FlightAR: AR Flight Assistance Interface with Multiple Video Streams and Object Detection Aimed at Immersive Drone Control. arXiv preprint arXiv:2410.16943.
研究目標: 本研究旨在開發一種基於擴增實境 (AR) 的新型無人機飛行輔助介面 FlightAR,以增強無人機控制和態勢感知能力,並評估其在模擬無人機競速任務中的有效性。
研究方法: FlightAR 系統整合了頭戴式顯示器 (HMD)、無人機搭載的攝像頭、目標檢測演算法 (YOLOV8n) 和地面站。操作員可透過 HMD 同時查看無人機第一人稱視角 (FPV) 和底部攝像頭的畫面,並疊加目標檢測結果。研究人員招募了五名具備無人機操作經驗的參與者,比較了使用 FlightAR 介面和傳統 FPV 眼鏡在導航和降落任務中的表現,並透過 NASA-TLX 問卷和使用者體驗問卷 (UEQ) 評估了參與者的工作負荷和使用者體驗。
主要發現: 與使用 FPV 眼鏡相比,使用 FlightAR 介面的參與者在降落任務中表現更出色,成功率更高。NASA-TLX 結果顯示,FlightAR 介面降低了參與者的身體和心理負荷。UEQ 結果表明,參與者對 FlightAR 介面的刺激性、新穎性和吸引力給予了高度評價。
主要結論: FlightAR 介面可以通過增強態勢感知能力和直觀控制來提高無人機操作性能。該系統在降低工作負荷和提供更具吸引力的使用者體驗方面具有潛力,使其成為需要高度態勢感知能力的複雜操作場景中的寶貴工具。
研究意義: 本研究為基於 AR 的無人機飛行輔助介面設計提供了有價值的見解,並強調了將 AR 技術整合到無人機操作中的潛在優勢。
研究限制和未來方向: 目前的研究是在模擬環境中進行的,未來研究應評估 FlightAR 在真實世界場景中的性能。此外,研究人員計劃通過升級目標檢測演算法來增強系統,使其能夠識別更廣泛的目標,並應用於救援行動等關鍵情況。
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