心理検査における反応動態を検討するためのマルコフ連鎖モデル

Centrala begrepp

心理検査における反応パターンの形成には、前の反応が後の反応に影響を及ぼすという経路依存性が重要な役割を果たしている。マルコフ連鎖モデルを用いることで、この反応の連鎖構造を捉え、予測することができる。

Sammanfattning

本研究では、心理検査における反応の動態を分析するためにマルコフ連鎖モデルを提案している。

1. 反応の順序効果に関する先行研究を概観し、過去の経験や決定が将来の選択肢を制限する経路依存性、直前の反応が後の反応に影響を及ぼすヒステリシス効果、前の反応が後の反応に依存する状態依存性といった概念を紹介している。

2. 心理検査における反応の動態を捉えるためにマルコフ連鎖モデルを活用することを提案している。マルコフ連鎖では、現在の状態のみが次の状態への遷移確率を決定するという性質を持つ。検査項目への反応をマルコフ連鎖の状態とみなし、遷移確率行列を推定することで、反応の動態を分析できる。

3. 遷移確率行列の対角成分は同一状態への留まりやすさ(慣性)を表し、定常分布は長期的な反応パターンを示す。これらの指標を用いて、注意欠陥多動性障害(ADHD)と強迫性障害(OCD)の可能性のある学生群の反応動態の違いを検討している。

4. さらに、ADHD群とOCD群のマルコフ連鎖モデルを構築し、ある被験者の反応系列がどちらのモデルに適合的かを判定することで、その被験者の所属群を推定する方法を提案している。

Statistik

注意欠陥多動性障害(ADHD)の可能性のある学生群の遷移確率行列では、状態4(しばしば)と状態5(常に)への遷移確率が高い。
強迫性障害(OCD)の可能性のある学生群の遷移確率行列では、状態4(しばしば)と状態5(常に)への遷移確率が高い。

Citat

"心理検査における反応パターンの形成には、前の反応が後の反応に影響を及ぼすという経路依存性が重要な役割を果たしている。"
"マルコフ連鎖では、現在の状態のみが次の状態への遷移確率を決定するという性質を持つ。"
"遷移確率行列の対角成分は同一状態への留まりやすさ(慣性)を表し、定常分布は長期的な反応パターンを示す。"

Viktiga insikter från

Markov chain models for inspecting response dynamics in psychological testing

by Andrea Bosco på arxiv.org 03-28-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.17982.pdf

Djupare frågor

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