Centrala begrepp
大学生は、ソフトウェアエンジニアリングプロジェクトにおいて、プログラミングサポート、アイデア生成、文章作成、プロジェクト管理などの幅広い用途でLarge Language Modelsを活用しており、その活用は学習プロセスに影響を及ぼしている。
Sammanfattning
本研究は、ソフトウェアエンジニアリングの上級コースの学生を対象に、Large Language Models (LLMs)の活用実態と学習への影響を探索的に調査したものである。
学生の LLMs の活用パターンは以下の4つのテーマに分類された:
- プログラミングサポート: 学生はLLMsを使ってコードの生成や修正、新しい言語の学習などに活用していた。
- アイデア生成: LLMsを使って、システムの設計、ベストプラクティスの理解、複雑な問題への取り組みなどのクリエイティブな活動に活用していた。
- 文章作成支援: LLMsを使って、教員への電子メールや課題の作成などの文章作成に活用していた。
- プロジェクト管理: LLMsを使って、作業分担や期限設定などのプロジェクト管理に活用していた。
学生の LLMs に対する認識は以下の6つのテーマに分類された:
- 知識の定着への懸念: LLMsの使用により、知識の定着が損なわれる可能性があると感じていた。
- LLMsへの過度の依存: LLMsに過度に依存することで、自身の思考力が低下する可能性を懸念していた。
- 情報アクセスの向上: LLMsを使うことで、必要な情報を効率的に得られるようになったと感じていた。
- 解決策の容易さ: LLMsを使うことで、プロジェクトの課題解決が容易になったと感じていた。
- 前提知識の必要性: LLMsを有効活用するには、一定の前提知識が必要だと考えていた。
- 自己学習力の向上: LLMsを使うことで、教員やTAへの依存が減り、自己学習力が向上したと感じていた。
Statistik
LLMsを使うことで、プログラミングやアイデア生成、文章作成、プロジェクト管理などの様々な場面で生産性が向上した。
LLMsの使用により、知識の定着が損なわれる可能性があり、過度の依存は自身の思考力を低下させる恐れがある。
LLMsを有効活用するには、一定の前提知識が必要であり、初学者向けの導入は慎重に検討する必要がある。
Citat
"LLMsを使うことで、必要な情報をすぐに得られるようになり、以前よりも効率的に作業できるようになった。"
"LLMsを使うことで、コードの生成や修正、新しい言語の学習などが容易になった。"
"LLMsに過度に依存すると、自分で考える力が低下してしまうのではないかと心配だ。"