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аналитика - 音楽生成
長期構造を持つ音楽作品を生成するための言語モデルとテキストから音楽生成モデルの統合
言語モデルとテキストから音楽生成モデルを統合することで、長期的な構造を持つ2.5分の音楽作品を生成することができる。
音楽メタデータを使った象徴的な音楽生成における柔軟な制御
音楽メタデータを入力条件として使い、4小節の多重トラックMIDIシーケンスを生成する。トークンをランダムにドロップすることで、ユーザーが全ての入力条件を完了する必要がなく、より柔軟な制御が可能になる。
音楽生成における柔軟な制御性と大規模化の実現 - SymPACフレームワークの提案
大規模な音声データを活用し、MIRモデルを用いてシンボリック音楽を生成することで、手動アノテーションデータを必要とせずに高品質な音楽生成モデルを構築できる。さらに、SymPACフレームワークを用いることで、ユーザーの入力に応じて柔軟に音楽を生成することができる。
音楽スタイル変換のための拡散モデルの活用
拡散モデルを用いた音楽スタイル変換フレームワークを提案し、高品質な音声生成を実現する。
マルチソース拡散モデルによる同時音楽生成と分離
音楽生成と分離を同時に行う単一モデルの重要性と可能性を探求
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