연합 학습은 데이터 프라이버시를 보호하면서 협력적인 모델 학습을 가능하게 하는 접근법이다. 지능형 교통 시스템 애플리케이션에 연합 학습을 통합하면 교통 흐름 예측, 교통 대상 인식, 차량 엣지 컴퓨팅 등의 분야에서 많은 이점을 제공할 수 있다.
