この論文では、Minecraftのビデオゲーム向けに特定されたキャラクターテクスチャ生成システム「Minecraft-ify」を紹介しています。既存のプロジェクトや作品が単にテクスチャを生成するだけであるのに対し、提案されたシステムはユーザー提供の実際の画像を逆変換したり、学習した分布から平均的な外観やランダムな外観を生成することができます。さらに、StyleGANとStyleCLIPを使用したテキストガイダンスで操作することが可能です。これらの機能は、ユーザーにより拡張された自由度を提供し、使いやすいAIツールとしてより豊かなユーザーエクスペリエンスをもたらします。
提案されたシステムは、Minecraft-Worldキャラクターイメージを生成し操作することを目的としており、2つのパス(A)ユーザー提供の実際の画像を逆変換するか、(B)学習した分布から正面テクスチャを生成するか)でキャラクター作成に対するユーザー自由度を広げることができます。また、生成された画像はテキスト記述で操作することが可能です。
逆変換後はStyleCLIP経由でテキストを使用して適用し、「StyleCLIP」[8] を通じて最適化されたベクトル ˜w∗fin を使用してゲーム内テクスチャ生成および編集プロセスを最終化します。
この研究では、「Minecraft-ify」がStyleGAN [5, 6] および StyleCLIP [8] を使用してAIツールとして利用者フレンドリーな機能全体サポートできることが示唆されました。実験結果から見てわかるように、テキストガイド付き操作は意味論的に妥当な外観を十分提供できます。
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by Bumsoo Kim,S... klokken arxiv.org 03-05-2024
https://arxiv.org/pdf/2402.05448.pdfDypere Spørsmål