innsikt - 보안
생산 언어 모델의 일부를 도용하는 공격
생산 언어 모델의 일부를 도용하는 공격은 가능하며, 방어 및 대응책이 필요하다.
클라우드 보안 보증: 암호화를 위한 전략과 디지털 포렌식 준비
클라우드 보안을 강화하기 위한 암호화 전략과 디지털 포렌식 준비의 중요성
저주파 블랙박스 백도어 공격: 진화 알고리즘을 통한 효과적인 공격
CNNs에 대한 저주파 백도어 공격의 효과적인 설계와 실행
대형 언어 모델에 대한 간접 프롬프트 주입 공격에 대한 벤치마킹 및 방어
대형 언어 모델의 안전 및 신뢰성을 향상시키기 위한 효과적인 방어 전략 소개
심층 학습 기반 취약점 탐지 개선 방향
심층 학습 기반 취약점 탐지 모델의 MBU 취약점 처리 방식의 중요성
무료 프록시 노출: 무료 프록시 서비스의 취약점과 장기 분석
무료 웹 프록시 사용은 사용자의 개인 정보와 보안에 중대한 위험을 초래할 수 있습니다.
LLMs의 자체 방어 방법: SELFDEFEND 소개
기존 LLM은 해로운 프롬프트를 효과적으로 인식하며, SELFDEFEND는 모든 기존 탈옥 공격에 대응할 수 있음.
글로벌 규모의 프롬프트 해킹 대회를 통해 LLM의 체계적인 취약점 노출
LLM은 프롬프트 해킹을 통해 시스템적으로 취약할 수 있음을 증명