LoRA-SP: Streamlined Partial Parameter Adaptation for Efficient Fine-Tuning of Large Language Models

LoRA-SPは、大規模言語モデルの効率的なファインチューニングを実現する革新的な手法であり、計算リソースとメモリ要件を大幅に削減しながら高い性能を維持します。