이 논문은 병리학 분야에서 사용할 수 있는 다중 모달 생성 AI 코파일럿인 PathChat을 소개한다.
병리학 분야에서는 특정 작업을 위한 예측 모델과 자기 지도 학습 비전 인코더의 발전이 있었지만, 범용적이고 다중 모달의 AI 보조 시스템에 대한 연구는 제한적이었다. 이에 저자들은 병리학 전문 비전 인코더와 대규모 언어 모델을 결합하여 PathChat을 개발했다.
PathChat은 다양한 시각 언어 지침 데이터셋으로 학습되었으며, 기존 다중 모달 AI 보조 시스템과 ChatGPT-4를 능가하는 성능을 보였다. 특히 다양한 조직 유래와 질병 모델의 진단 문제에서 최고 수준의 성과를 달성했다. 또한 개방형 질문과 전문가 평가에서도 더 정확하고 선호도 높은 응답을 생성했다.
PathChat은 병리학 교육, 연구, 임상 의사 결정 지원 등에 활용될 수 있는 대화형 범용 AI 코파일럿이다.
Naar een andere taal
vanuit de broninhoud
www.nature.com
Belangrijkste Inzichten Gedestilleerd Uit
by Ming Y. Lu,B... om www.nature.com 06-12-2024
https://www.nature.com/articles/s41586-024-07618-3Diepere vragen