計算効率と通信効率を兼ね備えた軽量化垂直連合学習

本研究では、計算効率と通信効率を両立させる軽量化垂直連合学習(LVFL)の概念を提案する。LVFL では、特徴量モデルの軽量化と特徴量埋め込みの軽量化を個別に行うことで、クライアントの多様な計算能力と通信能力に対応する。また、LVFL のアルゴリズムの収束解析を行い、通信と計算の軽量化誤差、および軽量化比率との関係を明らかにする。