Core Concepts
SAMBAは、従来のTransformerベースのモデルに比べて計算の複雑さとメモリ要件を軽減しながら、株価予測の精度を向上させる、革新的なグラフニューラルネットワークベースのフレームワークである。
Abstract
SAMBA:株価予測のためのグラフMambaアプローチ
Mehrabian, A., Hoseinzade, E., Mazloum, M., & Chen, X. (2024). MAMBA MEETS FINANCIAL MARKETS: A GRAPH-MAMBA APPROACH FOR STOCK PRICE PREDICTION. arXiv preprint arXiv:2410.03707.
本論文では、株価予測における既存のTransformerベースモデルの計算コストとメモリ使用量の課題に対処するため、Mambaアーキテクチャとグラフニューラルネットワークを統合した新しいフレームワークであるSAMBAを提案している。