교육 평가에서 생성형 인공지능 도구의 윤리적이고 효과적인 통합을 위한 실용적이고 유연한 프레임워크인 인공지능 평가 척도(AIAS)를 제시한다.
대학 교수들은 생성형 AI를 교육 활동에 활용하고 있으며, 이는 교수법에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 그러나 정확성 부족과 학생들의 부정행위에 대한 우려도 존재하여, 이에 대한 규제 마련이 필요한 상황이다.
온라인 강의 중 학습자의 주의력 수준과 시선 동기화 간의 관계를 탐구하였다. 주의력이 높은 학습자들이 더 높은 수준의 시선 동기화를 보였지만, 시선 동기화와 학습 성과 간의 직접적인 상관관계는 발견되지 않았다.
인공지능 기술을 활용하여 개별 학생의 요구사항과 학습 스타일에 맞춘 맞춤형 수업 계획을 제공할 수 있다.
LLM을 활용한 학습 추천의 설명을 개선하기 위해 지식 그래프를 활용하는 방법을 제안합니다.