インサイト - リモートセンシング
センチネル2号データの簡易的な無指向性BRDF調整反射率計算を通じた高度な解析の促進
センチネル2号データの表面反射率をより正確かつ比較可能な形で得るために、無指向性BRDF調整反射率への変換が不可欠である。本研究では、この変換を簡易的に行うためのPythonパッケージ「sen2nbar」を開発した。
超高解像度リモートセンシング画像の密度予測のためのRS-Mamba
RS-Mambaは、超高解像度リモートセンシング画像の密度予測タスクにおいて、線形計算量で大域的な特徴をモデル化することができる。
リモートセンシングにおけるビジョン・言語モデル: 現状と今後の展望
リモートセンシングにおいて、ビジョン・言語モデルは視覚的理解と言語的理解を統合し、より深い意味理解を可能にする。これにより、画像キャプショニング、視覚的質問応答などの新しいタスクの実現が期待される。
マルチスペクトル衛星画像のためのトランスフォーマー事前学習の再考
提案されたSatMAE++アプローチは、マルチスケール事前学習を活用し、光学およびマルチスペクトル画像において優れたパフォーマンスを実現します。
Sentinel-1を使用した洪水検出における時間データの必要性を描く
最新の洪水検出データセットの問題点と、時間データの重要性を強調する。