技術

Masuk

wawasan - 技術

ビデオストリーミングサービスの成長と品質向上のためのネットワーク支援技術の重要性

論文は、知的およびインタラクティブなライティングアシスタントに関する多次元空間を探索する構造化された方法を提案しています。

ChatGPTの感情認識におけるプロンプトの重要性と感度を評価する方法を紹介。

LLAMAFACTORYは、100以上の言語モデルの効率的な微調整を可能にする統合フレームワークです。

単眼の深度予測とスパースでノイズの多いレーダーポイントクラウドから密なメトリックスケールを組み合わせた新しい手法を提案します。

SPSO-DPPアルゴリズムは、PSOとGAよりも優れたパフォーマンスを示し、効果的なUAV経路を生成します。

3D ガウシアンスプラッティングを活用することで、NeRF ベースの手法と比べて高速かつ正確な多センサー時空間キャリブレーションを実現する。

LiDARとカメラデータを統合した3D Gaussian Splattingの効果的な活用

大規模言語モデル（LLM）を使用してVerilogおよびEDAスクリプトを生成するチップ設計において、提案されたデザインデータ拡張フレームワークが効果的であることを示す。

ビジュアルテキストの正確なレンダリングを実現するためのGlyph-ByT5の開発とトレーニングに焦点を当てる。