コンピューターサイエンス

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תובנה - コンピューターサイエンス

友人と敵対者を持つ見知らぬ人とのヘドニックゲームを導入し、様々な安定性概念の検証の複雑さと存在性について分析した。

RISアルゴリズムの現在の制限に対処するために、マスクグラウンディング技術が導入され、従来の方法を大幅に改善します。

PYCGに代わるPythonプログラム用のスケーラブルで正確なアプリケーション中心の呼び出しグラフ構築手法を提案する。

多目標追跡において、ID予測を重視する新しいアプローチの提案とその優れたパフォーマンス。

VLMは視覚的属性だけでなく非視覚的属性も重要にする。

提案されたTANetは、非剛体オブジェクトの点群形状間の対応を向上させるために、学習可能なテンプレートとその補助を組み合わせたネットワークです。

エッジクラウドサーバーにおける分散リソース割り当て手法の性能向上

提案された新しいエンドツーエンドのマルチオブジェクトトラッキングフレームワークは、複雑なデータ関連付けプロセスを排除し、2D検出器と3D検出器だけを使用して堅牢なトラッキングを実現します。

貪欲なルーティングを可能にするための戦略的ネットワーク作成の重要性と効果を探求する。

既存のアノテーション済みソースから知識を転送することで、リソースが不足している手話言語における認識性能を向上させる方法を提供します。

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