SceneCraft: An LLM Agent for Synthesizing 3D Scene with Blender Code

Conceptos Básicos

SceneCraft is an LLM Agent that converts text descriptions into Blender-executable Python scripts to render complex 3D scenes, surpassing existing agents in rendering accuracy and efficiency.

Resumen

• SceneCraft introduces a dual-loop self-improving pipeline for scene synthesis.
• The inner-loop focuses on optimizing scene layout based on spatial constraints.
• The outer-loop expands a 'spatial skill' library for continuous self-improvement.
• Evaluation shows SceneCraft outperforms BlenderGPT in rendering accuracy and constraint satisfaction.
• The system showcases potential in guiding video generation with improved scene planning.

Estadísticas

SceneCraft surpasses existing LLM-based agents in rendering accuracy.
SceneCraft achieves over 45.1% improvement on generated scenes' CLIP score compared to BlenderGPT.

Citas

"SceneCraft surpasses existing LLM-based agents in rendering complex scenes."
"Our evaluation demonstrates that SceneCraft achieves superior sample efficiency and accuracy in rendering intricate 3D scenes."

Ideas clave extraídas de

SceneCraft: An LLM Agent for Synthesizing 3D Scene as Blender Code

by Ziniu Hu,Ahm... a las arxiv.org 03-05-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.01248.pdf

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