オープンボキャブラリー検出とセグメンテーションは、事前定義された限定的なカテゴリを超えて物体を分類・検出・セグメンテーションできる手法である。近年、大規模な画像-テキストペアや大規模な視覚言語モデルの活用により、大幅な性能向上が実現されている。