편파 인식 가동형 안테나 프레임워크: 밀리미터파 LOS 환경에서의 성능 향상
밀리미터파와 같이 높은 주파수 대역에서 단일 LOS (Line-of-Sight) 링크 환경이 지배적인 경우에도 안테나의 움직임을 통해 편파 정합을 최적화하여 무선 통신 시스템의 성능을 크게 향상할 수 있다.
5G/6G 셀룰러 시스템에서 트래픽 특성이 시스템 및 사용자 성능에 미치는 영향
5G/6G mmWave/sub-THz 시스템에서 트래픽 변동성과 시간적 상관관계는 시스템 자원 활용도를 크게 저하시키고 세션 손실 확률을 증가시키므로, 정확한 성능 평가를 위해서는 전파 통계뿐만 아니라 트래픽 특성을 고려해야 한다.
基於最小化最大化演算法的 FDD MISO 系統穩健預編碼設計
本文提出了一種基於最小化最大化演算法的穩健預編碼設計方法，用於頻分雙工多用戶多輸入單輸出 (FDD MU-MISO) 系統，尤其適用於非完美信道狀態資訊 (CSI) 情況。
Multimodal Trustworthy Semantic Communication for Audio-Visual Event Localization Using Hybrid Encryption and Two-Level Coding
This research proposes a novel framework, MMTrustSC, to enhance the security and reliability of transmitting multimodal data like audio and video for tasks such as event localization, by combining semantic encoding, hybrid encryption, and a two-level coding scheme to improve accuracy and robustness in noisy environments.
Multi-Cell Massive MIMO Optimization over Correlated Fading Channels: Enhancing Spectral Efficiency and Fairness
This research paper proposes novel techniques for optimizing multi-cell massive MIMO systems with correlated fading channels, focusing on minimizing pilot contamination, optimizing pilot and data power allocation, and enhancing both spectral efficiency and user fairness.
하이브리드 NOMA의 에너지 효율성: OMA보다 높은 데이터 전송률과 낮은 에너지 소비 달성 가능성 분석
하이브리드 NOMA는 특정 조건에서 순수 OMA보다 낮은 에너지 소비로 더 높은 데이터 전송률을 달성할 수 있으며, 특히 높은 SNR 환경에서 그 가능성이 매우 높아 에너지 효율성 측면에서 우수하다.
ISAC 시스템에서 확장된 목표물에 대한 파라메트릭 산란 모델을 사용한 CRB 최적화
본 논문에서는 ISAC 시스템에서 확장된 목표물을 감지하기 위한 효율적인 파라메트릭 산란 모델(PSM)을 제안하고, 통신 성능을 보장하면서 목표물의 각도 매개변수 추정 CRB를 최소화하는 빔형성 설계 알고리즘을 제시합니다.
동적 모달 분해 기법을 활용한 강력한 궤도 각운동량 기반 수중 음향 통신
본 논문에서는 기존의 직교 기반 디코딩 방식의 한계를 극복하기 위해 부분 원형 호 모양의 수신 배열과 개선된 동적 모드 분해(DMD) 기술을 사용하여 다중화된 음향 와류 빔에서 특정 위상 정보를 추출하는 효율적인 수중 음향 통신 방식을 제안합니다.
Cora: A Compiler and Runtime for Optimizing Stateful Network Applications on SmartNICs
Cora is a novel compiler and runtime system that significantly improves the performance of stateful network applications by intelligently offloading their execution to SmartNICs.
Deep Learning-Assisted Jamming Mitigation with Movable Antenna Array: A Novel Approach to Enhance Wireless Security
This paper proposes a novel deep learning-based approach to mitigate jamming attacks in wireless communications by dynamically optimizing both the receive beamforming and the positioning of a movable antenna array at the receiver.
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