
제안된 모델은 의미론적 마스크와 참조 이미지의 스타일을 결합하여 다양하고 정확한 얼굴 이미지를 생성할 수 있다.


coremsg

의미론적-잠재-확산-모델을-활용한-얼굴-생성의-제어-가능성


의미론적 잠재 확산 모델을 활용한 얼굴 생성의 제어 가능성



잠재 적대적 확산 증류(LADD)는 픽셀 기반 증류의 한계를 극복하고 고해상도 다중 종횡비 이미지 합성을 가능하게 하는 새로운 증류 접근법이다.



고해상도 이미지 합성을 위한 잠재 적대적 확산 증류



잠재 적대적 확산 증류(LADD)는 기존 방식의 한계를 극복하고 고해상도 다중 종횡비 이미지 합성을 가능하게 하는 새로운 증류 접근법이다.



높은 해상도 이미지 합성을 위한 스케일링된 Rectified Flow Transformers의 중요성과 성능 향상



고해상도 이미지 합성을 위한 스케일링된 Rectified Flow Transformers
