이 연구는 양자 변분 알고리즘(Variational Quantum Eigensolver, VQE)의 정확성을 향상시키기 위한 새로운 접근법을 제시한다. 노이즈가 존재하는 환경에서 VQE의 성능을 개선하기 위해 신경망 기반 Zero Noise Extrapolation(ZNE) 기법을 활용한다.
주요 내용은 다음과 같다:
이 연구는 NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum) 시대에 양자 알고리즘의 신뢰성을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다. 양자 컴퓨팅과 클래식 기계학습의 융합을 통해 노이즈 문제를 해결하는 새로운 접근법을 제시하였다.
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by Subhasree Bh... at arxiv.org 03-13-2024
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