DeFi 프로젝트에서 발생하는 러그풀은 투자자들에게 막대한 재정적 손실을 초래하고 DeFi 프로젝트에 대한 신뢰를 훼손하는 심각한 위협이다. 본 연구는 러그풀의 근본 원인을 체계적으로 분석하고, 현재 사용되는 데이터셋과 탐지 도구의 한계를 밝혀 개선 방향을 제시한다.
대규모 언어 모델(LLM)은 스마트 계약 감사, 이상 거래 탐지, 취약점 수정 등 다양한 블록체인 보안 분야에서 활용되어 블록체인 시스템의 보안을 강화할 수 있다.