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기계 학습 모델 해석
랜덤 포레스트 모델의 해석을 위한 최적화된 규칙 앙상블 마이닝
본 연구는 랜덤 포레스트 모델의 해석을 위해 예측 성능, 해석 가능성, 모델 복잡도 간의 균형을 고려하여 최적화된 규칙 앙상블을 생성하는 방법을 제안한다.
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