本研究は、画像ぼかし除去のための効率的なネットワークモデルALGNetを提案する。ALGNetは、選択的な状態空間モデルを活用して局所特徴と大域特徴を効率的に統合する。具体的には以下の3つの主要な特徴を持つ:
大域ブロック: 選択的な状態空間モデルを用いて長距離の依存関係を捉える。これにより、従来のCNNやTransformerに比べて計算効率が高い。
局所ブロック: 簡略化したチャンネル注意機構を用いて局所的な特徴を捉える。これにより、状態空間モデルにおける局所ピクセルの忘却や冗長なチャンネル表現の問題を解決する。
特徴統合: 局所特徴の重要性を強調するため、大域特徴と局所特徴の統合時に学習可能な重み付けを行う。
実験結果から、提案手法ALGNetは、従来手法と比べて高い性能を維持しつつ、計算コストを大幅に削減できることが示された。特に、リアルワールドのデータセットでも優れた一般化性能を発揮した。
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by Hu Gao,Depen... at arxiv.org 04-01-2024
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