材料科学

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本稿では、マイクロスケール独立型単結晶複合酸化物デバイスアレイを作製するための、ウェットケミカルエッチングベースの微細加工プロセスとエピタキシャルリフトオフを組み合わせた汎用的な作製戦略を提示する。

REBCO テープの90度ピールテストは、銅層の厚さとRRRの影響を大きく受けるものの、大量のテープの中から剥離強度の低いものを迅速に特定できる有効な品質保証ツールである。

BaTiO3系強誘電体における酸素欠陥は、電子ドーピングを引き起こし、ドメイン壁をピン止めするだけでなく、酸素欠陥の凝集状態に依存してキュリー温度を変化させる。

大規模言語モデルを活用し、膨大な科学文献から自動的に材料情報を抽出し、構造化された機能性材料知識グラフを構築する。

粉末X線回折データを活用して、複雑な有機結晶構造を効率的に予測することができる。

カーテシアン原子クラスター拡張（CACE）は、完全な特徴を提供し、相互作用体の順序を維持しながら、低次元の埋め込みと隣接する原子間メッセージパッシングを統合した新しい方法です。

高エントロピー合金や触媒の研究において、機械学習ポテンシャルの利用が増加しており、EquiformerV2モデルを調整・微調整することで精度が向上し、計算スループットが大幅に向上していることを示す。

LLMは、材料科学研究において強力なツールとして活用される可能性がある。

マリンズ効果を正確に捉えるための新しいアプローチを提案する。

結晶構造予測におけるDiffCSPの効果的なアプローチを示す。

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