本研究では、人間共存型の環境で効果的に機能するアシスタントロボット「AssistantX」を開発した。従来のサービスロボットやバーチャルアシスタントは、動的な推論や人間との協調が必要な場合に限界があった。AssistantXは、LLMを活用した新しいマルチエージェントアーキテクチャ「PPDR4X」を採用することで、高度な推論能力と包括的な協調意識を備えている。これにより、仮想空間と物理空間の橋渡しを効果的に行い、複雑な現実世界のシナリオにも堅牢に対応できる。
具体的には、以下のような特徴を持つ:
本研究の評価実験では、AssistantXの有効性が示された。特に、Planning Agentの重要性や、Reflection Agentによる冗長性の改善など、各エージェントの役割が明らかになった。今後は、自然言語理解の向上や物理的な相互作用の拡張、より複雑な環境への適用などに取り組む予定である。
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by Nan Sun, Bo ... at arxiv.org 09-27-2024
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