
プログラミングの論理エラーの種類を定義し、それらの関係性をプロンプトに反映することで、LLMの論理エラー分類精度を向上させる。また、正解コードからデータを拡張することで、論理エラーのベンチマークデータセットを構築する。


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プログラミングの論理エラーを理解し-プロンプトに関係性を統合することで-llmの分類精度を向上させる


プログラミングの論理エラーを理解し、プロンプトに関係性を統合することで、LLMの分類精度を向上させる



プログラミング課題の自動評価とプロジェクト管理のための効果的な方法を提案し、その経験を共有する。



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LLMを活用し、学習者がLLMの生成したバグのデバッグを行うことで、効果的にデバッグスキルを習得できる。



AIを活用したプログラミング教育: LLMを使った学習者向けデバッグ支援
