アルゴリズムとデータ構造

insight - アルゴリズムとデータ構造

本論文では、非制約最適化問題において、貪欲選択ルールを用いたブロック3次ニュートン法を提案し、その収束性と最悪計算量について解析している。

本稿では、特定の繰り返しパターン（特に交互パターン）を避ける組み合わせの数列の最小長を研究する、数列飽和と準飽和という新しい極値問題とその特徴について解説する。

出会い系アプリは、膨大なデータの中から最適なマッチングを見つけるために、1960年代に発表されたゲール・シャプレーアルゴリズムなどの複雑なアルゴリズムを活用している。

データ構造とアルゴリズムの重要性を再認識し、LeetCode 500問に取り組むことで、Microsoftなどの大手企業の面接を突破できるレベルまでスキルアップできたという経験談。

球面スピングラスの極値近傍では、ヘッシアン行列の固有値が限界的に安定であり、これは完全レプリカ対称性破れと同値である。

マルコフ連鎖近似サンプリングアルゴリズムを持つ分布は、効率的な完全サンプリングアルゴリズムも持つ。

本研究では、生物に着想を得た機構を用いて、有限状態機械とチューリングマシンを実装し、その計算能力を示した。

ma-QAOAのパラメータ初期化に角度を多重のπ/8に丸め込む手法を提案し、QAOAと同等以上の近似比を得られることを示した。

Rydberg原子アレイの局所的な減衰を調整することで、最大独立集合の近似解を効率的に得ることができる。

動的パラメータ化サブセットサンプリング(DPSS)問題に対する最適なアルゴリズムを提案する。また、浮動小数点重みを持つ項目に対するDPSS問題の困難性を示す。

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